Matplotlibの使い方をみてみよう！②

Merry Christmas!! EMです^^

こちらではホワイトクリスマスの景色を見ながら1日をスタートしました。

個人的にツリーのデコレーションや北米ならではのクリスマスの文化が大好きで

1番お気に入りのシーズンです。

今年もささやかですが気分を味わおうと思っています。

それでは本題です！

今回は前回に引き続き、Matplotlibをさらに応用させた内容を

お伝えしていこうと思います。

前回のコードを飛ばすので、データの読み込みやインポートを

復習したい方は前回の記事から読んでみて下さい^^

前回はとてもシンプルな表を作成するところまで行ったのですが

今回は表をより見やすくする様に、カスタマイズしていきたいと思います。

タイトル、色の指定、凡例を配置を指定する為に様々な関数を加えていきます。
（凡例とはグラフの注釈の様なものです。今回は一つのグラフしか扱いませんが、練習として書き方を見てみましょう！）

df1['A'].plot(title='Column A',legend=True, color='red')

 

はい、この1行だけでタイトル、色の指定、凡例を加える事ができました！

表の中の、「－A」というのが凡例ですね。

連続グラフが必要ない場合は、’plt.scatter（）’を使用して
データを点としてを表示できます。
これは、.plot（）コマンドとは少し違うのですが
’scatter（）’という、独立変数（この場合はデータフレームのインデックス）と
従属変数（必要な列のいずれか）の2つの引数を取る関数です。

plt.scatter(df1.index,df1['A']);

 

短いですが今回はここまでです^^

続きは具体的なデータフレームの数字を使っていきたいと思います。

それではメリークリスマス！！！