データビジュアライゼーション（data visualization）ってな～に？！

こんにちは^^EMです。

今回はデータビジュアライゼーションってなに？？

というお話をしていきたいと思います。

簡単に言うとデータを分かりやすく伝える為に

棒線グラフや様々な形の表などをつかって、’視覚化’するという事です。

特にデータが低次元の場合（またはデータのコンビネーションを見ていく場合）

データを視覚化することは、データがどのように動作しているか

全体的に把握するために有効な方法です。

これは作ったモデルが、実際にデータへどの程度きれいに当てはまっているのかを

確認するのに役立ちます。

また、潜在的な外れ値を視覚的に見つけるための手段としても使われます。

ちなみに、こちら↓が主に使われている2つの視覚化便利ツールです。

Matplotlib・・・最も一般的に使用されるグラフ作成ツールです。

　　　　　　　2Dおよび3Dプロットをつくる事ができます。

Seaborn・・・統計グラフの視覚化に特化しています。

　　　　　　　Matplotlib上に構築されます。

どちらも作成したグラフをJupyternotebookに直接埋め込むことができます！

また、グラフをファイルとして出力するオプションもあるので便利です。

matplotlibは画像ファイル（.pngなど）として出力できます。

少しでも理解が深まればさいわいです^^

また詳細は次のブログにて～！